Melhorar o MRR do ECM utilizando electrólitos de nanopartículas suspensas
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Devido à forte concorrência no fabrico e comercialização, as indústrias são incitadas a fabricar produtos melhores, duradouros e fiáveis e uma nova revolução material a este respeito tornou-se inevitável. Como impacto da revolução, as famílias de materiais difíceis de maquinar, como o aço de alto teor de carbono e alto teor de crómio, aço inoxidável e super ligas, expandiram-se. Os resultados experimentais analisados pela ANOVA indicam a melhoria do desempenho do ECM. Os modelos matemáticos desenvolvidos proporcionam uma boa relação entre os factores de influência selecci...
Devido à forte concorrência no fabrico e comercialização, as indústrias são incitadas a fabricar produtos melhores, duradouros e fiáveis e uma nova revolução material a este respeito tornou-se inevitável. Como impacto da revolução, as famílias de materiais difíceis de maquinar, como o aço de alto teor de carbono e alto teor de crómio, aço inoxidável e super ligas, expandiram-se. Os resultados experimentais analisados pela ANOVA indicam a melhoria do desempenho do ECM. Os modelos matemáticos desenvolvidos proporcionam uma boa relação entre os factores de influência seleccionados e os objectivos devido aos valores mais elevados de R2. As experiências confirmatórias foram conduzidas tanto para a AG como para o algoritmo Firefly e os resultados revelam que o desempenho real se afasta do previsto em apenas 2 a 4%. Assim, os modelos matemáticos desenvolvidos podem ser utilizados para obter a máxima MRR e a rugosidade superficial mínima do aço para matrizes HCHCr. O desempenho do algoritmo Firefly é melhor quando comparado com o algoritmo genético. O algoritmo Firefly tem um bom desempenho em todos os parâmetros de maquinagem seleccionados na condição de máxima MRR e mínima rugosidade de superfície.
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