Mejora del rendimiento en sistemas multiprocesador
Algoritmos dinámicos para la programación eficiente de tareas dependientes
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El procesamiento paralelo es una forma eficiente de procesamiento de la información que hace hincapié en la manipulación concurrente de elementos de datos pertenecientes a uno o más procesos que resuelven un único problema. Tiene un tremendo impacto en muchas áreas de aplicaciones informáticas como simulaciones computacionales para aplicaciones científicas y de ingeniería, aplicaciones comerciales en minería de datos, procesamiento de transacciones, etc. Es uno de los enfoques conocidos hoy en día para hacer viable la computación. Los sistemas heterogéneos crean oportunidades y re...
El procesamiento paralelo es una forma eficiente de procesamiento de la información que hace hincapié en la manipulación concurrente de elementos de datos pertenecientes a uno o más procesos que resuelven un único problema. Tiene un tremendo impacto en muchas áreas de aplicaciones informáticas como simulaciones computacionales para aplicaciones científicas y de ingeniería, aplicaciones comerciales en minería de datos, procesamiento de transacciones, etc. Es uno de los enfoques conocidos hoy en día para hacer viable la computación. Los sistemas heterogéneos crean oportunidades y retos ilimitados en los campos del procesamiento paralelo, el diseño de algoritmos y la partición y asignación de tareas paralelas. En la asignación de tareas paralelas, la programación desempeña un papel importante. En este libro se proponen tres algoritmos: Algoritmo de Programación Dinámica Orientado a Tareas (TDSA), Algoritmo de Programación Dinámica Basado en la Duplicación de Tareas (DyDupSA) y Optimización Dinámica de Colonia de Hormigas (DyACO). El algoritmo TDSA utiliza el concepto de migración, DyDupSA aplica duplicación y migración y DyACO meta heurística para minimizar el tiempo de ejecución y maximizar la utilización del procesador. Entre los algoritmos propuestos, el algoritmo DyACO supera a los demás.
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