Mejora de la fiabilidad de los modelos de predicción de defectos
Jayalath Ekanayake
Broschiertes Buch

Mejora de la fiabilidad de los modelos de predicción de defectos

desde la perspectiva del razonamiento temporal y el aprendizaje automático

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Desarrollar software sin errores es un objetivo primordial de los desarrolladores de software. Sin embargo, alcanzar este objetivo no es una tarea trivial. Esto se hace aún más difícil para las organizaciones de desarrollo con recursos mínimos. Los desarrolladores suelen utilizar modelos automáticos de predicción de defectos, que en su mayoría se desarrollan mediante algoritmos de aprendizaje automático, para localizar defectos en el software. La calidad de la predicción de estos modelos es importante, ya que las predicciones erróneas pueden afectar negativamente tanto a las organiza...