Mejora de imágenes en el dominio espacial y wavelet
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Las técnicas de eliminación de ruido en imágenes basadas en transformadas wavelet y filtrado espacial se han convertido en una herramienta bastante estándar en un gran número de aplicaciones y áreas de investigación. Sin embargo, la búsqueda de una técnica eficaz para eliminar el ruido en las imágenes sigue siendo un reto válido. Porque no importa lo buena que sea la cámara que se utilice, siempre es necesario mejorar la imagen para ampliar su rango de acción. Hasta ahora se han introducido numerosas técnicas, pero la mayoría de ellas se basan en las propiedades espaciales de un...
Las técnicas de eliminación de ruido en imágenes basadas en transformadas wavelet y filtrado espacial se han convertido en una herramienta bastante estándar en un gran número de aplicaciones y áreas de investigación. Sin embargo, la búsqueda de una técnica eficaz para eliminar el ruido en las imágenes sigue siendo un reto válido. Porque no importa lo buena que sea la cámara que se utilice, siempre es necesario mejorar la imagen para ampliar su rango de acción. Hasta ahora se han introducido numerosas técnicas, pero la mayoría de ellas se basan en las propiedades espaciales de una imagen o en las propiedades de píxeles de resolución múltiple de la imagen. Por lo tanto, se ha propuesto un algoritmo mejorado basado en la combinación de características de imágenes de dominio espacial y multirresolución. La metodología se basa en un algoritmo desarrollado inicialmente para las imágenes que se visualizan o procesan a múltiples resoluciones utilizando umbrales de ondículas y, a continuación, se utilizan técnicas de filtrado espacial para mejorar aún más la calidad de la imagen. Este algoritmo de eliminación de ruido supera a las técnicas estándar de eliminación de ruido en términos de varias métricas cuantitativas.
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