Mejora de imágenes de satélite con ruido mediante transformadas wavelet
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En este libro se propone una técnica para mejorar la resolución y el contraste de las imágenes geográficas por satélite basada en la transformada wavelet discreta (DWT), la transformada wavelet estacionaria (SWT) y la descomposición del valor singular (SVD). En ella, para imágenes de baja resolución y bajo contraste, se explica cómo se utiliza el filtro mediano para eliminar el ruido. Esta imagen de baja resolución y bajo contraste sin ruido se descompone en cuatro sub-bandas utilizando DWT y SWT. La mejora de la resolución se basa en la interpolación bicúbica de los componentes d...
En este libro se propone una técnica para mejorar la resolución y el contraste de las imágenes geográficas por satélite basada en la transformada wavelet discreta (DWT), la transformada wavelet estacionaria (SWT) y la descomposición del valor singular (SVD). En ella, para imágenes de baja resolución y bajo contraste, se explica cómo se utiliza el filtro mediano para eliminar el ruido. Esta imagen de baja resolución y bajo contraste sin ruido se descompone en cuatro sub-bandas utilizando DWT y SWT. La mejora de la resolución se basa en la interpolación bicúbica de los componentes de alta frecuencia obtenidos por DWT. La SWT se utiliza para mejorar la imagen de entrada. Todas las subbandas se reconstruyen como imagen de alta resolución utilizando la DWT inversa (IDWT). Para mejorar el contraste, la técnica utiliza DWT y SVD. Todas las sub-bandas se reconstruyen utilizando IDWT para generar una imagen de alta resolución y alto contraste sobre las técnicas convencionales. A continuación, se calcula la relación señal-ruido máxima y el error cuadrático medio.
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