MEDIZINISCHES INFORMATIONSSYSTEM AUF BASIS VON FOG COMPUTING
Verbessertes, auf Cloud Computing basierendes medizinisches Informationssystem durch Integration von Fog Computing
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Im jüngsten technologischen Szenario ist das Gesundheitswesen ein aufstrebender Bereich in Indien. Die Gesundheitsbranche entwickelt sich von Papier und Stift zu einer digitalen Bewertung. Grundsätzlich entwickelt sich die Gesundheitsbranche von Healthcare-1 zu Healthcare-4. Diese Arbeit fällt in die Kategorie Healthcare-4, in der Cloud, Fog, maschinelles Lernen und IoT für die Pflege von Patienten eingesetzt werden. Das Gesundheitswesen ist ein sehr sensibler Bereich und ein Patient kann schon bei einer kleinen Verzögerung der Behandlung sein Leben verlieren. Zeit ist ein wichtiges Thema...
Im jüngsten technologischen Szenario ist das Gesundheitswesen ein aufstrebender Bereich in Indien. Die Gesundheitsbranche entwickelt sich von Papier und Stift zu einer digitalen Bewertung. Grundsätzlich entwickelt sich die Gesundheitsbranche von Healthcare-1 zu Healthcare-4. Diese Arbeit fällt in die Kategorie Healthcare-4, in der Cloud, Fog, maschinelles Lernen und IoT für die Pflege von Patienten eingesetzt werden. Das Gesundheitswesen ist ein sehr sensibler Bereich und ein Patient kann schon bei einer kleinen Verzögerung der Behandlung sein Leben verlieren. Zeit ist ein wichtiges Thema im Gesundheitswesen. Die technologische Entwicklung kann die zeitkritischen Probleme im Gesundheitswesen lösen. Patienten, Krankenschwestern und medizinisches Hilfspersonal, die sich an entfernten Orten befinden, können Patienten mit Hilfe von Sensoren in kürzester Zeit behandeln. Sie können innerhalb kürzester Zeit den Rat von Ärzten und Experten in diesem Bereich einholen.In diesem Buch werden(i) die bestehenden cloudbasierten Architekturen, die in Krankenhäusern eingesetzt werden, analysiert und die Gesundheitsdaten der Patienten mithilfe von Algorithmen des maschinellen Lernens klassifiziert. (ii) wird ein neuer, auf Fog Computing basierender Rahmen für das Gesundheitswesen für ein medizinisches Informationssystem vorgeschlagen. (iii) Die Qualität der Serviceparameter wird gemessen, um die Qualität des gesamten medizinischen Informationssystems zu verbessern.
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