Media Player Steuerung durch Handgesten Erkennung
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Bei der Interaktion zwischen Mensch und Computer haben sich die Erkennung von Handgesten und die Gesichtserkennung durchgesetzt. Das primäre Ziel dieses vorgeschlagenen Systems ist es, ein System zu schaffen, das Handgesten erkennen kann, um Informationen zur Steuerung von Media-Playern zu übermitteln. Dabei wird die Hand direkt als Eingabe für das Gerät verwendet, um eine effektive Kommunikation durch Gestenerkennung zu ermöglichen, und es besteht keine Notwendigkeit für ein Zwischenmedium. Human-Computer Interaction ist eine nicht greifbare Art der Kommunikation zwischen Mensch und Com...
Bei der Interaktion zwischen Mensch und Computer haben sich die Erkennung von Handgesten und die Gesichtserkennung durchgesetzt. Das primäre Ziel dieses vorgeschlagenen Systems ist es, ein System zu schaffen, das Handgesten erkennen kann, um Informationen zur Steuerung von Media-Playern zu übermitteln. Dabei wird die Hand direkt als Eingabe für das Gerät verwendet, um eine effektive Kommunikation durch Gestenerkennung zu ermöglichen, und es besteht keine Notwendigkeit für ein Zwischenmedium. Human-Computer Interaction ist eine nicht greifbare Art der Kommunikation zwischen Mensch und Computer. Ziel ist es, einen Videoplayer zu entwickeln, der durch menschliche Handgesten unter Verwendung von mediapipe gesteuert wird. Diese Anwendung verwendet eine Webcam, um die Gesten des Benutzers zu erfassen und grundlegende Funktionen wie Abspielen, Vorspulen, Zurückspulen, Fortsetzen und Anhalten auszuführen. Die Geste dient als direkter Befehl für Vorgänge wie das Abspielen oder Anhalten des Videos, basierend auf den Gesten des Benutzers auf dem Bildschirm. Mit Hilfe von Python, OpenCV und dem Mediapipe-Framework können Handgesten verwendet werden, um bestimmte Funktionen eines Computers zu steuern, z. B. das Abspielen oder Anhalten eines Videos, das Erhöhen oder Verringern der Lautstärke, das Vor- und Zurückspulen des Videos und das Fortsetzen des Videos.
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