MECCANISMO DI RILEVAMENTO DEGLI OGGETTI TRAMITE MODELLO DEEP CNN
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Il rilevamento e il tracciamento degli oggetti sono ruoli importanti negli algoritmi di visione artificiale. Il rilevamento e il tracciamento degli oggetti presentano molte sfide, come il rilevamento efficiente degli oggetti sia in ambienti interni che esterni e l'eliminazione dell'occlusione. Molti metodi tradizionali non sono validi in queste circostanze e hanno una buona efficienza. A causa del costante aumento della ricerca sui metodi di deep learning e della popolarità dovuta alla sua padronanza in termini di accuratezza, abbiamo scelto il deep learning rispetto al machine learning tradi...
Il rilevamento e il tracciamento degli oggetti sono ruoli importanti negli algoritmi di visione artificiale. Il rilevamento e il tracciamento degli oggetti presentano molte sfide, come il rilevamento efficiente degli oggetti sia in ambienti interni che esterni e l'eliminazione dell'occlusione. Molti metodi tradizionali non sono validi in queste circostanze e hanno una buona efficienza. A causa del costante aumento della ricerca sui metodi di deep learning e della popolarità dovuta alla sua padronanza in termini di accuratezza, abbiamo scelto il deep learning rispetto al machine learning tradizionale. Il rilevamento degli oggetti è un argomento chiave nell'elaborazione delle immagini e viene utilizzato per individuare e localizzare gli oggetti disegnando i riquadri di delimitazione di tali oggetti. Il rilevamento degli oggetti ha diverse applicazioni in vari campi, come la sicurezza, il settore medico e la difesa.
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