MECANISMO DE DETECCIÓN DE OBJETOS MEDIANTE MODELO CNN PROFUNDO
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La detección y el seguimiento de objetos desempeñan un papel importante en los algoritmos de visión por ordenador. La detección y el seguimiento de objetos plantean muchos retos, como detectar objetos de forma eficaz tanto en interiores como en exteriores y evitar la oclusión. Muchos métodos tradicionales no son buenos en estas circunstancias y tienen una buena eficiencia. Debido al constante aumento de la investigación en métodos de aprendizaje profundo y popularidad debido a su dominio en términos de precisión elegimos el aprendizaje profundo sobre el aprendizaje automático tradic...
La detección y el seguimiento de objetos desempeñan un papel importante en los algoritmos de visión por ordenador. La detección y el seguimiento de objetos plantean muchos retos, como detectar objetos de forma eficaz tanto en interiores como en exteriores y evitar la oclusión. Muchos métodos tradicionales no son buenos en estas circunstancias y tienen una buena eficiencia. Debido al constante aumento de la investigación en métodos de aprendizaje profundo y popularidad debido a su dominio en términos de precisión elegimos el aprendizaje profundo sobre el aprendizaje automático tradicional. La detección de objetos es un tema clave en el procesamiento de imágenes y se utiliza para detectar identificar y localizar objetos dibujando las cajas delimitadoras de dichos objetos. La detección de objetos tiene varias aplicaciones en diversos campos como la seguridad, la medicina y la defensa.
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