Matériaux de génie électrique
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Pour un fonctionnement, une surveillance et un contrôle efficaces des machines les plus grandes et les plus complexes, telles que les réseaux électriques utilisant un système de mesure à grande échelle (WAMS), le fonctionnement fiable de l'unité de mesure des phasors (PMU) est extrêmement essentiel. Pour un tel système complexe, le modèle de Markov caché (HMM) semble être prometteur pour le calcul de la probabilité d'une séquence d'observation donnée pour les modules individuels et l'unité de mesure des phasors (PMU) dans son ensemble en utilisant l'algorithme avant et arrière...
Pour un fonctionnement, une surveillance et un contrôle efficaces des machines les plus grandes et les plus complexes, telles que les réseaux électriques utilisant un système de mesure à grande échelle (WAMS), le fonctionnement fiable de l'unité de mesure des phasors (PMU) est extrêmement essentiel. Pour un tel système complexe, le modèle de Markov caché (HMM) semble être prometteur pour le calcul de la probabilité d'une séquence d'observation donnée pour les modules individuels et l'unité de mesure des phasors (PMU) dans son ensemble en utilisant l'algorithme avant et arrière. Deuxièmement, on trouve l'algorithme inverse et la séquence d'état optimale pour chaque module. Troisièmement, les paramètres du modèle de Markov caché sont ré-estimés en utilisant l'algorithme de Baum-Welch. Il a été observé que la disponibilité du module de réception GPS est plus faible par rapport aux autres modules, il est donc considéré comme le composant le plus sensible de la PMU et devrait recevoir une attention appropriée du point de vue de la conception pour un fonctionnement fiable de la PMU.
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