Matching Incremental de dados
Uma abordagem semiautomática utilizando ontologias
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A descoberta de correspondências semânticas entre esquemas é uma importante tarefa para diversos domínios de aplicações, tais como integração de dados, data warehouse e mashup de dados. Na maioria dos casos, as fontes de dados envolvidas são heterogêneas e dinâmicas, dificultando a realização dessa tarefa. Ontologias vêm sendo utilizadas no intuito de definir vocabulários comuns usados para descrever os elementos dos esquemas envolvidos em uma determinada aplicação. O problema denominado ontology matching (matching entre ontologias), consiste da descoberta de correspondências...
A descoberta de correspondências semânticas entre esquemas é uma importante tarefa para diversos domínios de aplicações, tais como integração de dados, data warehouse e mashup de dados. Na maioria dos casos, as fontes de dados envolvidas são heterogêneas e dinâmicas, dificultando a realização dessa tarefa. Ontologias vêm sendo utilizadas no intuito de definir vocabulários comuns usados para descrever os elementos dos esquemas envolvidos em uma determinada aplicação. O problema denominado ontology matching (matching entre ontologias), consiste da descoberta de correspondências entre os termos de ontologias distintas. Muitas soluções propostas, apesar de serem totalmente automáticas, possuem natureza heurística, podendo produzir resultados insatisfatórios. Este problema se intensifica quando se lida com ontologias de grande porte. O objetivo deste trabalho é fornecer uma visão geral sobre as técnicas automáticas de matching entre ontologias e propor um método para geração e refinamento incremental de correspondências entre ontologias. A abordagem proposta faz uso do feedback do usuário e de técnicas de filtragem de ontologias para dar suporte à geração das correspondências.
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