MASCHINELLES LERNEN UND DEEP-LEARNING-TECHNIKEN
Sentiment-Analyse mit Techniken des maschinellen Lernens und des Deep Learning
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Die Sentiment-Analyse hat sich zu einem Trendthema der Wissenschaft und der Marktforschung im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP) und des maschinellen Lernens entwickelt. Bei der Klassifizierung von Gefühlen handelt es sich um den automatisierten Prozess der Identifizierung von Meinungen in einem Text und deren Einstufung als positiv, negativ oder neutral, basierend auf den Emotionen, die Kunden darin zum Ausdruck bringen. Die Analyse von Gefühlen, auch bekannt als Opinion Mining, ist eine wichtige Aufgabe der natürlichen Sprachverarbeitung. Dieser Prozess bestimmt die Stimmun...
Die Sentiment-Analyse hat sich zu einem Trendthema der Wissenschaft und der Marktforschung im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP) und des maschinellen Lernens entwickelt. Bei der Klassifizierung von Gefühlen handelt es sich um den automatisierten Prozess der Identifizierung von Meinungen in einem Text und deren Einstufung als positiv, negativ oder neutral, basierend auf den Emotionen, die Kunden darin zum Ausdruck bringen. Die Analyse von Gefühlen, auch bekannt als Opinion Mining, ist eine wichtige Aufgabe der natürlichen Sprachverarbeitung. Dieser Prozess bestimmt die Stimmungslage eines Textes.
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