Mappatura in super risoluzione di alberi da immagini satellitari
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L'obiettivo di questo libro è quello di affrontare l'affidabilità dei singoli oggetti delle chiome degli alberi rilevati da immagini satellitari a risoluzione grossolana. Fornisce anche informazioni utili a sostenere la capacità di monitorare il cambiamento agricolo nelle regioni sparse di dati o nei paesi in via di sviluppo del mondo. La mappatura degli alberi dalle immagini satellitari in Africa e nella maggior parte dei paesi in via di sviluppo del mondo è piuttosto impegnativa. Le sfide possono essere attribuite alla piantagione indiscriminata di alberi dispersi in campi eterogenei e i...
L'obiettivo di questo libro è quello di affrontare l'affidabilità dei singoli oggetti delle chiome degli alberi rilevati da immagini satellitari a risoluzione grossolana. Fornisce anche informazioni utili a sostenere la capacità di monitorare il cambiamento agricolo nelle regioni sparse di dati o nei paesi in via di sviluppo del mondo. La mappatura degli alberi dalle immagini satellitari in Africa e nella maggior parte dei paesi in via di sviluppo del mondo è piuttosto impegnativa. Le sfide possono essere attribuite alla piantagione indiscriminata di alberi dispersi in campi eterogenei e indistinti, alla diffusa carenza di dati agricoli aggiornati che è in parte dovuta alla mancanza di fondi, alle cattive politiche governative e alle restrizioni alle immagini a risoluzione più fine dovute a problemi di sicurezza. Nonostante queste limitazioni, le immagini satellitari rimangono ancora una valida opzione per mappare le informazioni agricole in regioni del mondo scarsamente popolate di dati. Con il lancio delle missioni satellitari Sentinel da parte dell'Agenzia Spaziale Europea (ESA), le immagini satellitari a media e grossa risoluzione sono diventate liberamente disponibili su scala molto migliore. Pertanto, la maggior parte dei paesi in via di sviluppo vorrà sfruttare questa opportunità per un monitoraggio aggiornato dell'ambiente.
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