Manual para Impresio¿n y modelado en 3D, con aplicaciones practicas en Ingenieri¿a BIM
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El mundo actual cada vez da mäs pasos vertiginosos, por un lado, la Inteligencia Artificial (AI) nos estä resolviendo problemas cotidianos que hasta hace poco tiempo era imposible de imaginar de resolver, ¿co¿mo una poderosa supercomputadora puede estar programada para resolver todo tipo de algoritmos?, por ejemplo: programacio¿n Phyton (programacio¿n multiparadigma). big data (inteligencia de datos), que nos ayudan a resolver problemas tan complejos con aplicaciones de informätica multifuncionales, por citar solo algunos. De aqui¿ nace la necesidad de escribir este manual para impresi...
El mundo actual cada vez da mäs pasos vertiginosos, por un lado, la Inteligencia Artificial (AI) nos estä resolviendo problemas cotidianos que hasta hace poco tiempo era imposible de imaginar de resolver, ¿co¿mo una poderosa supercomputadora puede estar programada para resolver todo tipo de algoritmos?, por ejemplo: programacio¿n Phyton (programacio¿n multiparadigma). big data (inteligencia de datos), que nos ayudan a resolver problemas tan complejos con aplicaciones de informätica multifuncionales, por citar solo algunos. De aqui¿ nace la necesidad de escribir este manual para impresio¿n y modelado en 3D, para abrir un mundo de posibilidades nuevas. El aporte y generacio¿n de nuevo conocimiento y por supuesto el trabajo en conjunto estä produciendo cambios significativos en el software y lo harä tambie¿n en mundo fi¿sico. La impresio¿n en 3D es un proceso digital que crea objetos fi¿sicos, existen diferentes tecnologi¿as de impresio¿n en 3D y materiales con que imprimir, pero todas estän basadas en el mismo principio: modelo digital convertido en objeto so¿lido tridimensional. Este manual ayudarä al lector paso a paso a estudiar la impresio¿n 3D como base para construir otros objetos que las impresoras en dos planos no pueden resolver y replicarlo a otros conceptos mäs complejos, segu¿n la imaginacio¿n del propio estudiante, en si¿ntesis, todavi¿a hay mucho por aprender sobre la IA en un mundo cada vez mäs interconectado.
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