Manual de Estadísticas no Paramétricas
Técnicas no muy divulgadas pero igualmente útiles para el análisis de los datos
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Cuando se presentan las técnicas de análisis estadístico, tal pareciera que todo el relato se limitara solamente al test t de Student para medias apareadas, o cuando más, el test de ji-cuadrado para una tabla de contingencia. Si bien estas técnicas gozan de enorme popularidad, ello no debe ocultar que existen otras que revelan su utilidad en circunstancias muy peculiares. Las técnicas no paramétricas de análisis estadístico son consideradas hoy en día como excelentes contrapartes de las que serían entonces denominadas como paramétricas. Si no han gozado del favor del público neces...
Cuando se presentan las técnicas de análisis estadístico, tal pareciera que todo el relato se limitara solamente al test t de Student para medias apareadas, o cuando más, el test de ji-cuadrado para una tabla de contingencia. Si bien estas técnicas gozan de enorme popularidad, ello no debe ocultar que existen otras que revelan su utilidad en circunstancias muy peculiares. Las técnicas no paramétricas de análisis estadístico son consideradas hoy en día como excelentes contrapartes de las que serían entonces denominadas como paramétricas. Si no han gozado del favor del público necesitado es por la ausencia de textos que las presenten en un lenguaje claro y sencillo (hasta se podría decir algorítmico ). Los autores prosiguen con este texto la aventura iniciada con el Manual de Procedimientos Bioestadísticos al presentar cada una de las técnicas seleccionadas de forma tal que el investigador sea capaz de extrapolar el ejemplo mostrado en cada ocasión a las condiciones que le dicta los imperativos de la actividad científica. Los ejemplos desarrollados tomando como pretexto la presentación de la técnica en cuestión serían el mejor aval de la utilidad de este texto.