Logische Modellierung mehrdimensionaler Datenbanksysteme
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Eine charakteristische Eigenschaft von Data Warehouse- bzw. OLAP-Systemen ist die Mehrdimensionalität. Sie stellt eine besondere Herausforderung an die Entwickler der Systeme, denn ihre Leistungsfähigkeit und ihre erfolgreiche Nutzung werden durch die Modellierung bestimmt. Mehrdimensionale Daten benötigen problemadäquate Datenbanktechnologien zur dauerhaften Speicherung.Michael Hahne setzt sich mit dem theoretischen Fundament zum Aufbau mehrdimensionaler Datenbanksysteme auseinander. Er analysiert und bewertet den in der Praxis häufig genutzten relationalen Ansatz des Star Schemas und se...
Eine charakteristische Eigenschaft von Data Warehouse- bzw. OLAP-Systemen ist die Mehrdimensionalität. Sie stellt eine besondere Herausforderung an die Entwickler der Systeme, denn ihre Leistungsfähigkeit und ihre erfolgreiche Nutzung werden durch die Modellierung bestimmt. Mehrdimensionale Daten benötigen problemadäquate Datenbanktechnologien zur dauerhaften Speicherung.
Michael Hahne setzt sich mit dem theoretischen Fundament zum Aufbau mehrdimensionaler Datenbanksysteme auseinander. Er analysiert und bewertet den in der Praxis häufig genutzten relationalen Ansatz des Star Schemas und seiner Varianten und entwickelt ein eigenes logisches mehrdimensionales Datenmodell. Dieses positioniert er als zentrale Komponente im gesamten Modellierungskontext und als Ausgangspunkt zur Modell-Generierung in verschiedenen Zielsystemen.
Michael Hahne setzt sich mit dem theoretischen Fundament zum Aufbau mehrdimensionaler Datenbanksysteme auseinander. Er analysiert und bewertet den in der Praxis häufig genutzten relationalen Ansatz des Star Schemas und seiner Varianten und entwickelt ein eigenes logisches mehrdimensionales Datenmodell. Dieses positioniert er als zentrale Komponente im gesamten Modellierungskontext und als Ausgangspunkt zur Modell-Generierung in verschiedenen Zielsystemen.
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