L'odissea dei Big Data - Navigare tra intuizioni, innovazione e impatto
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"L'odissea dei Big Data: Navigare tra intuizioni, innovazione e impatto". è una guida completa ai big data e ad Hadoop. Il libro inizia introducendo i big data, le loro fonti, la storia, i fattori trainanti, le caratteristiche e le applicazioni. Approfondisce poi le caratteristiche principali come l'analisi intelligente dei dati, la natura dei dati, i processi analitici, gli strumenti, la sicurezza, la conformità, la revisione, la protezione, la privacy e l'etica. Poi esplora Hadoop, compresa la sua storia, il progetto Apache Hadoop, Hadoop Distributed File System (HDFS), l'ecosistema Hadoop...
"L'odissea dei Big Data: Navigare tra intuizioni, innovazione e impatto". è una guida completa ai big data e ad Hadoop. Il libro inizia introducendo i big data, le loro fonti, la storia, i fattori trainanti, le caratteristiche e le applicazioni. Approfondisce poi le caratteristiche principali come l'analisi intelligente dei dati, la natura dei dati, i processi analitici, gli strumenti, la sicurezza, la conformità, la revisione, la protezione, la privacy e l'etica. Poi esplora Hadoop, compresa la sua storia, il progetto Apache Hadoop, Hadoop Distributed File System (HDFS), l'ecosistema Hadoop, i formati dei dati, l'analisi dei dati, lo scaling, lo streaming e le pipe. In seguito, viene introdotto il framework MapReduce, spiegandone le basi, il funzionamento, lo sviluppo di applicazioni, i test unitari con MR Unit, l'anatomia dei lavori, la programmazione, l'esecuzione dei task, i tipi, i formati di input e output e le caratteristiche. L'ultimo capitolo di questo libro si concentra su HDFS, illustrandone il design, i concetti, i vantaggi, le sfide, le dimensioni dei file, l'astrazione dei blocchi, la replica dei dati, le interfacce Java, la riga di comando dell'interfaccia del file system, il flusso dei dati, l'inserimento dei dati con Flume e Scoop, gli archivi, l'I/O, la sicurezza, l'amministrazione, il monitoraggio, la manutenzione, i benchmark e l'implementazione nel cloud.
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