L¿intelligence,intégration sous l¿angle des systémes complexes
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Le coeur de ce travail se devise en deux problèmes qui sont principalement étudiés en ordonnancement temps réel en-ligne : Le problème de Faisabilité, qui vise à déterminer un algorithme d'ordonnancement en-ligne qui conduira à respecter Les échéances des tâches, et le problème d'ordonnançabilité, qui pour un algorithme d'ordonnancement donné, détermine si les échéances des tâches seront respectées durant l'exécution des tâches. Or, dans notre étude nous considérons que ces problèmes de faisabilité/ordonnançabilité sont fortement dépendants des modèles de tâches...
Le coeur de ce travail se devise en deux problèmes qui sont principalement étudiés en ordonnancement temps réel en-ligne : Le problème de Faisabilité, qui vise à déterminer un algorithme d'ordonnancement en-ligne qui conduira à respecter Les échéances des tâches, et le problème d'ordonnançabilité, qui pour un algorithme d'ordonnancement donné, détermine si les échéances des tâches seront respectées durant l'exécution des tâches. Or, dans notre étude nous considérons que ces problèmes de faisabilité/ordonnançabilité sont fortement dépendants des modèles de tâches, des protocoles de gestion des ressources partagées, des mécanismes de synchronisation/communication des tâches issue de systèmes virtualisés avec hyperviseur avec hyperviseur distribuées sur une cible matérielle bien définie de type SOC codesign . Ces problèmes de faisabilité/ordonnançabilité sont des problèmes de décision fortement combinatoires. Nous introduisons une nouvelle méthodologie pour optimisation combinatoiremulticritère basé sur les méthaheuristiques tout en assurant la faisabilité/ordonnançabilité des différentes stratégies d'ordonnancement en ligne au sein du simulateur interne au LACSC Paris.
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