L'intelligence artificielle dans les problèmes de diagnostic et de surveillance
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Selon les données statistiques, avec le développement des industries pétrolières, chimiques et gazières, les cas d'empoisonnement causés par des substances toxiques employées dans ces branches sont devenus plus fréquents récemment. Une place particulière est occupée par le monoxyde de carbone, dont l'intoxication est en constante augmentation. L'application des technologies de l'information dans ce domaine de la médecine s'explique par la complexité, l'incertitude et la nature multiparamétrique du problème. Le fait que la majorité des symptômes de l'intoxication au monoxyde de...
Selon les données statistiques, avec le développement des industries pétrolières, chimiques et gazières, les cas d'empoisonnement causés par des substances toxiques employées dans ces branches sont devenus plus fréquents récemment. Une place particulière est occupée par le monoxyde de carbone, dont l'intoxication est en constante augmentation. L'application des technologies de l'information dans ce domaine de la médecine s'explique par la complexité, l'incertitude et la nature multiparamétrique du problème. Le fait que la majorité des symptômes de l'intoxication au monoxyde de carbone se retrouvent dans d'autres intoxications contredit également le diagnostic différentiel. En même temps, compte tenu des conséquences d'une intoxication au monoxyde de carbone telles que l'infarctus du myocarde, les troubles de la marche et de la motricité, la neuropathie périphérique, la démence, le parkinsonisme, etc., il est utile d'effectuer le suivi d'un patient après son séjour dans un traitement stationnaire, ce qui détermine le moment optimal de son exécution, le type et le nombre d'analyses nécessaires pour développer un système intelligent. Ce livre propose l'élaboration d'un système d'information intelligent pour le diagnostic différentiel et le suivi dans les cas d'empoisonnements au monoxyde de carbone.
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