Lineare Programmierung und Empfindlichkeitsmetriken
Herangehensweise und Anwendung in der Entscheidungsfindung
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Fortschritte in der betriebswirtschaftlichen und ingenieurwissenschaftlichen Forschung sowie in der Computertechnologie haben dieVerwendung von mathematischen Modellen durch Manager erweitert. Ein Modell stellt die wesentlichenMerkmale eines Objekts, Systems oder Problems ohne unwichtige Detailsdar. Beiden Modellen indieser Beilage werden die wichtigen Aspekte in mathematischer Form durchVariablen, Parameter und Funktionendargestellt. DieAnalyse und Manipulation des ModellsgibtAufschluss darüber, wie sich das reale System unter verschiedenen Bedingungen verhält. Darauslässt sichdas beste Sy...
Fortschritte in der betriebswirtschaftlichen und ingenieurwissenschaftlichen Forschung sowie in der Computertechnologie haben dieVerwendung von mathematischen Modellen durch Manager erweitert. Ein Modell stellt die wesentlichenMerkmale eines Objekts, Systems oder Problems ohne unwichtige Detailsdar. Beiden Modellen indieser Beilage werden die wichtigen Aspekte in mathematischer Form durchVariablen, Parameter und Funktionendargestellt. DieAnalyse und Manipulation des ModellsgibtAufschluss darüber, wie sich das reale System unter verschiedenen Bedingungen verhält. Darauslässt sichdas beste Systemdesign oder die beste Aktion ableiten.Problemein den Bereichen Standortwahl, Fahrzeugrouting und -planung, Personal-, Maschinen- und Auftragsplanung, Produktmischungen und Bestandsmanagement werden als eingeschränkteOptimierungsmodelleformuliert. Eingeschränkte Optimierungsmodelle sindmathematische Modelle, dieaus einer Menge von alternativenLösungendie beste Lösung in Bezug auf ein Bewertungskriterium finden. Diese Lösungen werden durch einen Satzmathematischer Nebenbedingungen - mathematische Ungleichungen oder Gleichheiten-definiert.
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