L'extraction de données en pratique
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Ce livre a été conçu pour explorer de nouvelles techniques de collecte de données et les conserver dans l'entrepôt de données, puis en suivant certaines techniques et méthodes pour les prétraiter et les débarrasser des mauvaises données. Ces données sont disponibles pour l'exploration de données et il est nécessaire de les rendre disponibles pour une prise de décision appropriée. Dans ce livre, de nombreux types de méthodes de classification de l'apprentissage supervisé ont été abordés. Ces méthodes sont bénéfiques pour donner des connaissances aux applications. L'entrep...
Ce livre a été conçu pour explorer de nouvelles techniques de collecte de données et les conserver dans l'entrepôt de données, puis en suivant certaines techniques et méthodes pour les prétraiter et les débarrasser des mauvaises données. Ces données sont disponibles pour l'exploration de données et il est nécessaire de les rendre disponibles pour une prise de décision appropriée. Dans ce livre, de nombreux types de méthodes de classification de l'apprentissage supervisé ont été abordés. Ces méthodes sont bénéfiques pour donner des connaissances aux applications. L'entreposage de données et l'exploration de données sont des domaines qui se développent rapidement et qui traitent d'énormes ensembles de données. C'est le domaine le plus acceptable pour les étudiants en informatique, les chercheurs, les développeurs d'applications et les magnats des affaires. Ce domaine dynamique a pris une place importante pour façonner le monde.
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