Les facteurs contribuant à l'anémie ferriprive
Facteurs contribuant à l'anémie ferriprive chez les patients adultes de l'hôpital régional de Borama Somaliand
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L'étude a examiné les facteurs contribuant à l'anémie ferriprive chez les patients adultes de l'hôpital régional de Borama, dans le district de Borama, au Somaliland. Les facteurs contributifs sont les facteurs qui peuvent contribuer à provoquer l'anémie ferriprive chez les patients adultes. Les facteurs contributifs ont été conceptualisés comme le niveau de facteur nutritionnel, le facteur physiologique et le facteur parasitaire. Les niveaux nutritionnels ont été conceptualisés comme l'apport en fer et la consommation alimentaire, les niveaux physiologiques comme les saignements...
L'étude a examiné les facteurs contribuant à l'anémie ferriprive chez les patients adultes de l'hôpital régional de Borama, dans le district de Borama, au Somaliland. Les facteurs contributifs sont les facteurs qui peuvent contribuer à provoquer l'anémie ferriprive chez les patients adultes. Les facteurs contributifs ont été conceptualisés comme le niveau de facteur nutritionnel, le facteur physiologique et le facteur parasitaire. Les niveaux nutritionnels ont été conceptualisés comme l'apport en fer et la consommation alimentaire, les niveaux physiologiques comme les saignements gastro-intestinaux et les saignements menstruels et les niveaux parasitaires comme l'ankylostome, le schistosome et la douve du foie. L'anémie ferriprive est la carence en micronutriments la plus courante dans les pays développés et en voie de développement, et peut être mesurée en Le taux d'hémoglobine sanguine (test Hb). L'étude a été guidée par la théorie de l'hyperostose porotique ; l'étude a utilisé un plan de recherche d'enquête transversale, sur un échantillon de 113 patients adultes souffrant d'anémie ferriprive, sélectionnés parmi les patients enregistrés souffrant d'anémie ferriprive à l'hôpital régional de Borama. Les données ont été recueillies à l'aide d'un questionnaire et d'une méthode d'analyse de documents en juin 2020 et analysées à l'aide de techniques de régression linéaire simple et multiple.
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