Les algorithmes de bases - Modélisation numérique sous excel
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Nous sommes tous, étudiants, ingénieurs, enseignants, chercheurs, devenus des consommateurs de calculs. Aujourd'hui les mathématiques numériques deviennent un produit industriel comme un autre, on n'hésite plus à modéliser une situation, un concept, un jeu, une idée et le calcul numérique apporte par la puissance des machines et la magie de l'écran, une visualisation des résultats. De très nombreux logiciels, purement mathématiques ou alors très spécialisés, apportent des solutions précises et fiables, et tous s'appuient sur des algorithmes connus pour certains depuis des si...
Nous sommes tous, étudiants, ingénieurs, enseignants, chercheurs, devenus des consommateurs de calculs. Aujourd'hui les mathématiques numériques deviennent un produit industriel comme un autre, on n'hésite plus à modéliser une situation, un concept, un jeu, une idée et le calcul numérique apporte par la puissance des machines et la magie de l'écran, une visualisation des résultats. De très nombreux logiciels, purement mathématiques ou alors très spécialisés, apportent des solutions précises et fiables, et tous s'appuient sur des algorithmes connus pour certains depuis des siècles. De nombreux ouvrages de mathématiques traitent ces algorithmes avec toute la rigueur et la précision indispensables mais occultent souvent la simple mise en uvre. À l'opposé, les documentations de logiciels, spécialisés expliquent avec des milliers de détails la modélisation des situations et escamotent le minimum théorique indispensable. La compréhension de ces algorithmes fondamentaux et leur utilisation judicieuse passent nécessairement par une programmation minimale. Le tableur EXCEL, de par son type de programmation, permet une mise en uvre rapide de ces principaux algorithmes et surtout une visualisation immédiate de leurs structure et paramètres. Ce livre est destiné à la fois aux étudiants de premier cycle universitaire souhaitant découvrir ' par l'exemple ' les techniques indispensables du calcul numérique et aux étudiants de second cycle voulant consolider leurs bases dans le domaine de l'analyse numérique.
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