Leitfaden zum Migrations- und Konsolidierungskonzept in SAP MDG (Master Data Governance)
SAP DQM & SAP MDG - Migrations- und Konsolidierungskonzept in SAP MDG
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Die Einführung von SAP Master Data Governance (MDG) in Verbindung mit MDG-Consolidation stellt einen strategischen Schritt zur nachhaltigen Sicherung und Steuerung der Stammdatenqualität im Unternehmen dar. Dieses Migrations- und Konsolidierungskonzept bildet die Grundlage für die erfolgreiche Überführung historisch gewachsener Stammdatenstrukturen in eine zentrale, harmonisierte Plattform für Material- und Geschäftspartnerdaten. Der Projektansatz basiert auf einem phasenorientierten Vorgehen, das von der Datenanalyse über Mapping, Konsolidierung und Validierung bis hin zur produktiven...
Die Einführung von SAP Master Data Governance (MDG) in Verbindung mit MDG-Consolidation stellt einen strategischen Schritt zur nachhaltigen Sicherung und Steuerung der Stammdatenqualität im Unternehmen dar. Dieses Migrations- und Konsolidierungskonzept bildet die Grundlage für die erfolgreiche Überführung historisch gewachsener Stammdatenstrukturen in eine zentrale, harmonisierte Plattform für Material- und Geschäftspartnerdaten. Der Projektansatz basiert auf einem phasenorientierten Vorgehen, das von der Datenanalyse über Mapping, Konsolidierung und Validierung bis hin zur produktiven Übernahme und Governance-Betreuung reicht. Im Mittelpunkt steht die Nutzung von MDG-Consolidation zur Dublettenprüfung und Datenharmonisierung sowie der Einsatz von Change Requests zur strukturierten Freigabe der bereinigten Daten in das MDG-Governance-Modell. Die technische Architektur wird ergänzt durch Werkzeuge wie SAP Data Services, SAP DQM, CDQ und eine rollenbasierte Fiori-Benutzeroberflächezur effizienten und nutzerfreundlichen Stammdatenpflege. Die Etablierung von klaren Verantwortlichkeiten, standardisierten Prozessen und automatisierten Qualitätskontrollen ist der Schlüssel zur dauerhaften Sicherung konsistenter, vollständiger und nutzbarer Stammdaten - im Sinne eines echten Master-Data-Excellence-Modells. Durch ein abgestimmtes Vorgehen bei Dublettenprüfung, Mapping, Validierung und Governance-Prozessen wird die Grundlage für eine nachhaltige Stammdatenqualität geschaffen. Dieses Dokument dient als Leitlinie für alle beteiligten Stakeholder - von der Projektleitung über IT und Fachbereiche bis hin zu Data Stewards - und beschreibt das gesamte Vorgehen von der Analyse bis zur Betriebsaufnahme. Ziel ist es, nicht nur eine einmalige Datenmigration erfolgreich umzusetzen, sondern die langfristige Pflege und Steuerung von Stammdaten auf ein neues Qualitätsniveau zu heben.
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