S V Ranganayakulu, K V Subrahmanyam, Akella Niranjan

Broschiertes Buch

¿ledzenie komórek konwekcyjnych poprzez komputerow¿ wizj¿ opart¿ na g¿¿bokim uczeniu si¿

Algorytm oparty na Pythonie do identyfikacji i ¿ledzenia komórek konwekcyjnych

Beschreibung

W niniejszym opracowaniu opracowano autonomiczny algorytm identyfikacji i ¿ledzenia komórek konwekcyjnych (CITRA) z wykorzystaniem obrazów odblaskowych DWR. Algorytm CITRA jest zaimplementowany w Pythonie przy u¿yciu techniki Deep learning sieci neuronowych. Optical Character Recognition jest u¿ywany w niniejszym badaniu poprzez "Tesseract", który jest bez nadzoru modu¿em sieci neuronowych opartych na LSTM, który analizuje wej¿ciow¿ macierz wymiarow¿ pikseli/obraz i wyprowadza ci¿gi wysokiego poziomu. Algorytm przechodzi przez warto¿ci pikseli obrazu odbitego DWR i rozpoznaje intensywno¿¿ pikseli (>=30 dB) oraz segreguje komórki konwekcyjne wraz z innymi szacowanymi w¿äciwo¿ciami komórek, takimi jak centroid burzy, obszar pokryty, odleg¿o¿¿ i kierunek od centrum radaru. Dziäanie algorytmu CITRA zostäo przetestowane na ró¿nych burzach konwekcyjnych i mog¿o z powodzeniem zidentyfikowä i ¿ledzi¿ je wraz z innymi w¿äciwo¿ciami fizycznymi komórek konwekcyjnych. Ponadto wykazano potencjalne zastosowanie algorytmu CITRA na ewolucj¿ komórek konwekcyjnych wykrywanych w zasi¿gu radaru. Obecnie algorytm CITRA przyjmuje tylko obrazy odbiciowe jako pojedynczy parametr wej¿ciowy.

Autor

Actualmente trabajo como Decano (I+D), en el Campus Técnico de las Instituciones Guru Nanak (Autónoma) y tengo un M.Sc (Física) en Electrónica como especialización, un M.Phil (Física) en el área de Pantallas de Cristales Líquidos (LCD) de la Universidad de Andhra y un doctorado en el área de Ultrasonido Aplicado de la Universidad de Osmania, Hyderabad.

Produktdetails

• Verlag: Wydawnictwo Nasza Wiedza
• Seitenzahl: 76
• Erscheinungstermin: 10. Februar 2021
• Polnisch
• Abmessung: 220mm x 150mm x 5mm
• Gewicht: 131g
• ISBN-13: 9786203309881
• ISBN-10: 6203309885
• Artikelnr.: 61221198