L'avenir des classificateurs MACA-CLONAL
Vers l'apprentissage profond...
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Au cours de la dernière décennie, l'intelligence artificielle est passée du stade de rêve de science-fiction à celui d'élément essentiel de notre vie quotidienne. Nous utilisons des systèmes d'IA pour interagir avec nos téléphones et nos haut-parleurs par le biais d'assistants vocaux comme Siri, Alexa et Google ; les voitures fabriquées par Tesla interprètent et analysent leur environnement pour se conduire intelligemment ; Amazon surveille nos habitudes de navigation et nous propose des produits qu'il pense que nous aimerions acheter ; et même Google décide des résultats à nou...
Au cours de la dernière décennie, l'intelligence artificielle est passée du stade de rêve de science-fiction à celui d'élément essentiel de notre vie quotidienne. Nous utilisons des systèmes d'IA pour interagir avec nos téléphones et nos haut-parleurs par le biais d'assistants vocaux comme Siri, Alexa et Google ; les voitures fabriquées par Tesla interprètent et analysent leur environnement pour se conduire intelligemment ; Amazon surveille nos habitudes de navigation et nous propose des produits qu'il pense que nous aimerions acheter ; et même Google décide des résultats à nous donner en fonction de notre activité de recherche. Les algorithmes artificiellement intelligents sont là, et ils ont déjà changé nos vies, pour le meilleur et pour le pire. Mais ce n'est que le début, et un jour, nous regarderons l'IA en 2018 en riant de son caractère primitif. Parce qu'à l'avenir, l'IA va tout changer. Mais le voulons-nous vraiment ? Dans ce cours, les algorithmes de base de l'IA, qui mènent à l'apprentissage profond, sont expliqués à l'aide d'exemples.
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