L'apprentissage profond et l'IdO basés sur l'intelligence pour sauver la vie des feux de circulation d'urgence
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Afin de réduire les embouteillages et d'améliorer la rapidité du service des ambulanceset des pompiers, de nombreux systèmes doivent être développés. Dans ce projet, unsystèmeintelligentet automatique de signaux de circulation d'urgence est proposé. Ilestparticulièrementadaptéaux situations d'embouteillage les plus importantes, notamment dans les villes.L'approche proposéeL'approche proposée offre une solution aux services d'urgence tels que les ambulances et les camions de pompiers, afin d'éviter le trafic et d'atteindre leur destination.afin d'éviter le trafic et d'atteindre l...
Afin de réduire les embouteillages et d'améliorer la rapidité du service des ambulanceset des pompiers, de nombreux systèmes doivent être développés. Dans ce projet, unsystèmeintelligentet automatique de signaux de circulation d'urgence est proposé. Ilestparticulièrementadaptéaux situations d'embouteillage les plus importantes, notamment dans les villes.L'approche proposéeL'approche proposée offre une solution aux services d'urgence tels que les ambulances et les camions de pompiers, afin d'éviter le trafic et d'atteindre leur destination.afin d'éviter le trafic et d'atteindre leur destination à temps. L'architecture du système proposésystème proposée est basée sur un algorithme d'apprentissage profond et prend en charge les dispositifs de l'Internet des objets (IoT).des objets (IoT).Les ambulances et les camions de pompiers sont de plus en plus souvent bloqués dans les embouteillages.Le problème des ambulances et des camions de pompiers coincés dans les embouteillages est en augmentation.en un an. Le résultat final,les véhicules d'urgence peuvent passer dans le trafic sans temps d'attente ou avec un temps d'attente minimal.d'attente.
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