L'applicazione delle distribuzioni statistiche nelle foreste di querce
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La previsione della distribuzione delle variabili quantitative in un popolamento forestale è di grande interesse per i gestori forestali, per la valutazione delle risorse forestali e la programmazione dei futuri trattamenti selvicolturali. Lo scopo di questa ricerca era modellare la distribuzione delle variabili quantitative per Quercus brantii var. persica nelle foreste protette, degradate e naturali dell'Iran. Le funzioni di distribuzione di probabilità gamma, beta, normale, lognormale, esponenziale e Weibull sono state adattate all'altezza, al diametro a petto d'uomo e alla distribuzione ...
La previsione della distribuzione delle variabili quantitative in un popolamento forestale è di grande interesse per i gestori forestali, per la valutazione delle risorse forestali e la programmazione dei futuri trattamenti selvicolturali. Lo scopo di questa ricerca era modellare la distribuzione delle variabili quantitative per Quercus brantii var. persica nelle foreste protette, degradate e naturali dell'Iran. Le funzioni di distribuzione di probabilità gamma, beta, normale, lognormale, esponenziale e Weibull sono state adattate all'altezza, al diametro a petto d'uomo e alla distribuzione della chioma degli alberi. Le variabili delle funzioni di distribuzione sono state stimate utilizzando il metodo di stima della massima verosimiglianza. La probabilità effettiva e la probabilità derivata dalle funzioni sono state confrontate utilizzando i test di Kolmogorov-Smirnov e Anderson-Darling.
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