L'ANALYSE DES SOLS ET LA RECOMMANDATION DE CULTURES À L'AIDE DE L'APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE
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Ce livre résume l'importance du secteur agricole indien. Il est nécessaire à la survie et à l'expansion de l'économie indienne. L'Inde est un producteur important de nombreux produits agricoles. Dans le processus de culture, le sol joue un rôle crucial. Le sol est une ressource naturelle non renouvelable et dynamique nécessaire à la vie. Le choix de la bonne culture en fonction des besoins du sol est un problème courant auquel sont confrontés les jeunes agriculteurs indiens. Il en résulte une baisse significative de leur productivité. Auparavant, les cultures étaient pratiquées p...
Ce livre résume l'importance du secteur agricole indien. Il est nécessaire à la survie et à l'expansion de l'économie indienne. L'Inde est un producteur important de nombreux produits agricoles. Dans le processus de culture, le sol joue un rôle crucial. Le sol est une ressource naturelle non renouvelable et dynamique nécessaire à la vie. Le choix de la bonne culture en fonction des besoins du sol est un problème courant auquel sont confrontés les jeunes agriculteurs indiens. Il en résulte une baisse significative de leur productivité. Auparavant, les cultures étaient pratiquées par des agriculteurs ayant une expérience pratique. En se basant sur les qualités et les propriétés du sol, les agriculteurs ne sont plus en mesure de sélectionner la culture idéale. C'est pourquoi un système de recommandation utilisant un algorithme d'apprentissage automatique pour suggérer la culture qui peut être récoltée dans ce sol spécifique a été développé. Dans le système proposé, nous traitons l'image du sol fournie par l'utilisateur et la classons dans l'une des quatre catégories de sol : Rouge, Alluvial, Noir et Argile. Un modèle d'architecture MobileNetV2 permet de réaliser cette opération. Plusieurs cultures pouvant être cultivées dans ce type de sol sont recommandées lorsque le type de sol est prévu.
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