La minería de datos en la práctica
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Este libro ha sido diseñado para explorar nuevas técnicas de recolección de datos y mantenerlos en el almacén de datos y luego siguiendo ciertas técnicas y métodos para preprocesarlos y hacerlos libres de datos malos. Estos datos están disponibles para la minería de datos y son necesarios para la toma de decisiones adecuadas. En este libro, se han discutido muchos tipos de métodos de clasificación de aprendizaje supervisado. Estos métodos son beneficiosos para dar conocimiento a las aplicaciones. El almacenamiento de datos y la minería de datos es un campo de rápido desarrollo que...
Este libro ha sido diseñado para explorar nuevas técnicas de recolección de datos y mantenerlos en el almacén de datos y luego siguiendo ciertas técnicas y métodos para preprocesarlos y hacerlos libres de datos malos. Estos datos están disponibles para la minería de datos y son necesarios para la toma de decisiones adecuadas. En este libro, se han discutido muchos tipos de métodos de clasificación de aprendizaje supervisado. Estos métodos son beneficiosos para dar conocimiento a las aplicaciones. El almacenamiento de datos y la minería de datos es un campo de rápido desarrollo que se ocupa de enormes conjuntos de datos. Es el área más aceptable para los estudiantes de informática, los investigadores, los desarrolladores de aplicaciones y los magnates de los negocios. Este campo dinámico ha ocupado un lugar importante para dar forma al mundo.
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