LA LOGIQUE FLOUE DE ZADEH DANS L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
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L'évaluation des preuves empiriques et des propositions sur les machines pensantes a fourni le cadre technologique et philosophique des progrès de l'intelligence artificielle depuis les années 1950. Alan Turing avait imaginé que les machines pourraient penser comme les humains, et cette vision a été renforcée par l'idée de Lotfi Zadeh sur la théorie des ensembles flous en 1965, qui visait à construire des machines plus intelligentes. Les diverses tentatives de clarification du concept de logique floue ont véritablement été marquées par un grand flou. Cet essai apporte cependant u...
L'évaluation des preuves empiriques et des propositions sur les machines pensantes a fourni le cadre technologique et philosophique des progrès de l'intelligence artificielle depuis les années 1950. Alan Turing avait imaginé que les machines pourraient penser comme les humains, et cette vision a été renforcée par l'idée de Lotfi Zadeh sur la théorie des ensembles flous en 1965, qui visait à construire des machines plus intelligentes. Les diverses tentatives de clarification du concept de logique floue ont véritablement été marquées par un grand flou. Cet essai apporte cependant une validation empirique à l'affirmation selon laquelle la logique floue n'est pas floue. La logique floue s'écarte radicalement des systèmes logiques aristotéliciens traditionnels. Fondamentalement, la logique floue est une logique précise de l'imprécision et de l'imperfection. Comme le dit Zadeh, contrairement aux systèmes logiques traditionnels, la logique floue vise à fournir un modèle pour les modes de raisonnement qui sont approximatifs plutôt qu'exacts. Dans cette perspective, l'importance de la logique floue découle du fait que la quasi-totalité des raisonnements humains, et en particulier les raisonnements de sens commun, sont de nature approximative. Ces faits stimulent notre intérêt à entreprendre cette enquête philosophique en logique floue.
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