La bellezza della misura della qualità: Approccio di elaborazione delle immagini
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La misurazione della qualità dell'immagine è necessaria per molte applicazioni di elaborazione delle immagini. In generale la valutazione della qualità dell'immagine (IQA) si basa sulle differenze o sulla somiglianza tra un'immagine degradata e l'immagine originale non modificata. Le valutazioni soggettive sono costose e richiedono tempo. Quindi è impossibile implementarle in sistemi automatici di vita reale. Quindi c'è bisogno di valutazioni oggettive che siano algoritmi automatici e matematici definiti. In questo libro sono stati studiati vari tipi di misure oggettive rispetto all'elabo...
La misurazione della qualità dell'immagine è necessaria per molte applicazioni di elaborazione delle immagini. In generale la valutazione della qualità dell'immagine (IQA) si basa sulle differenze o sulla somiglianza tra un'immagine degradata e l'immagine originale non modificata. Le valutazioni soggettive sono costose e richiedono tempo. Quindi è impossibile implementarle in sistemi automatici di vita reale. Quindi c'è bisogno di valutazioni oggettive che siano algoritmi automatici e matematici definiti. In questo libro sono stati studiati vari tipi di misure oggettive rispetto all'elaborazione delle immagini. Lo scopo principale è quello di evidenziare l'applicazione di queste misure nei vari campi dell'elaborazione digitale dell'immagine, come il miglioramento dell'immagine, la compressione dell'immagine, la denotizzazione dell'immagine. Inoltre, il raggruppamento delle misure di qualità è stato fatto in funzione delle caratteristiche dell'immagine, come pixel, bordo, dominio di frequenza spaziale, che si basano su attributi statistici. In definitiva le misure di qualità dell'immagine sono lo strumento migliore per l'analisi di qualsiasi algoritmo di elaborazione delle immagini.
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