La aplicación de distribuciones estadísticas en bosques de robles
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La predicción de la distribución de variables cuantitativas en una masa forestal es de gran interés para los gestores forestales, para la evaluación de los recursos forestales y la programación de futuros tratamientos silvícolas. El objetivo de esta investigación fue modelar la distribución de variables cuantitativas para Quercus brantii var. persica en bosques protegidos, degradados y naturales de Irán. Se ajustaron funciones de distribución de probabilidad gamma, beta, normal, lognormal, exponencial y Weibull a la altura, al diámetro a la altura del pecho y a la distribución del ...
La predicción de la distribución de variables cuantitativas en una masa forestal es de gran interés para los gestores forestales, para la evaluación de los recursos forestales y la programación de futuros tratamientos silvícolas. El objetivo de esta investigación fue modelar la distribución de variables cuantitativas para Quercus brantii var. persica en bosques protegidos, degradados y naturales de Irán. Se ajustaron funciones de distribución de probabilidad gamma, beta, normal, lognormal, exponencial y Weibull a la altura, al diámetro a la altura del pecho y a la distribución del dosel de los árboles. Las variables de las funciones de distribución se estimaron utilizando el método de estimación de máxima verosimilitud. La probabilidad real y la probabilidad derivada de las funciones se compararon utilizando las pruebas de Kolmogorov-Smirnov y Anderson-Darling.
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