Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen
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Dieses Buch bietet eine detaillierte Erforschung der Künstlichen Intelligenz (KI) und des maschinellen Lernens (ML) und stellt die grundlegenden Prinzipien vor, die diese sich schnell entwickelnden Bereiche definieren. Es deckt wesentliche KI-Konzepte wie neuronale Netze, natürliche Sprachverarbeitung, Robotik und Expertensysteme ab und bietet gleichzeitig einen tiefen Einblick in verschiedene Techniken des maschinellen Lernens, einschließlich überwachtem, unüberwachtem und verstärktem Lernen.Das Buch beginnt mit der Geschichte und Entwicklung der KI und erklärt Kerntechniken wie Suchal...
Dieses Buch bietet eine detaillierte Erforschung der Künstlichen Intelligenz (KI) und des maschinellen Lernens (ML) und stellt die grundlegenden Prinzipien vor, die diese sich schnell entwickelnden Bereiche definieren. Es deckt wesentliche KI-Konzepte wie neuronale Netze, natürliche Sprachverarbeitung, Robotik und Expertensysteme ab und bietet gleichzeitig einen tiefen Einblick in verschiedene Techniken des maschinellen Lernens, einschließlich überwachtem, unüberwachtem und verstärktem Lernen.Das Buch beginnt mit der Geschichte und Entwicklung der KI und erklärt Kerntechniken wie Suchalgorithmen, Wissensrepräsentation und Entscheidungsprozesse. Im Bereich ML werden moderne Lernalgorithmen, Klassifizierungstechniken und Modelle wie Entscheidungsbäume, Support Vector Machines und neuronale Netze vorgestellt. Fortgeschrittene Themen wie Deep Learning, Faltungsnetzwerke und rekurrente neuronale Netze werden ebenfalls behandelt.Darüber hinaus erörtert das Buch die ethischen Auswirkungen von KI und ML, die Herausforderungen bei der Entwicklung und ihre transformativen Auswirkungen auf verschiedene Sektoren, vom Gesundheitswesen bis zum Finanzwesen.
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