Künstliche Intelligenz und das Internet der Dinge
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Die Entwicklung der Informationstechnologien leistet einen wichtigen Beitrag zu verschiedenen Aspekten unseres Lebens. Sie bringt verschiedene Innovationen zusammen, je nachdem, wie schnell die Technologie wächst. Das Internet der Dinge (IoT) gehört zu den beliebtesten und am schnellsten wachsenden Technologien der letzten Jahre. Adressierbare IoT-Geräte erzeugen und nutzen über das Internet umfangreiche Daten. Aufgrund der Zunahme des Datenverkehrs nehmen auch die Angriffe in IoT-Netzwerken deutlich zu.Das vorliegende Buch erhöht die Sicherheit in der IoT-Kommunikation, indem es binäre ...
Die Entwicklung der Informationstechnologien leistet einen wichtigen Beitrag zu verschiedenen Aspekten unseres Lebens. Sie bringt verschiedene Innovationen zusammen, je nachdem, wie schnell die Technologie wächst. Das Internet der Dinge (IoT) gehört zu den beliebtesten und am schnellsten wachsenden Technologien der letzten Jahre. Adressierbare IoT-Geräte erzeugen und nutzen über das Internet umfangreiche Daten. Aufgrund der Zunahme des Datenverkehrs nehmen auch die Angriffe in IoT-Netzwerken deutlich zu.Das vorliegende Buch erhöht die Sicherheit in der IoT-Kommunikation, indem es binäre und Multi-Label-Klassifizierungsmethoden zur Erkennung von Angriffen in IoT-Netzwerken bereitstellt. Ein neues Hybrid-Deep-Learning-Modell wurde für die Erkennung von Angriffen entwickelt. Die erfolgreiche Leistung des von uns vorgeschlagenen Modells beweist, dass hybride Deep-Learning-Methoden eine innovative und effiziente Perspektive für IoT-Intrusion-Detection-Systeme darstellen können.
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