Künstliche Intelligenz in der öffentlichen Verwaltung:
Theorie und Trends in der wissenschaftlichen Forschung
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Staatliche Institutionen stehen derzeit vor erheblichen Modernisierungsherausforderungen, die sich aus der wachsenden Nachfrage nach hochwertigen Gütern und Dienstleistungen sowie aus der Notwendigkeit ergeben, ihre institutionelle Produktivität zu verbessern. Die Sensibilisierung der Entscheidungsträger für die Bedeutung der Einführung von Qualitätsmanagementsystemen mit künstlicher Intelligenz zur Verbesserung ihrer Prozesse ist von grundlegender Bedeutung, da sie sich naturgemäß an die wachsenden Anforderungen an Effizienz, Transparenz und Reaktionsfähigkeit anpassen müssen, um d...
Staatliche Institutionen stehen derzeit vor erheblichen Modernisierungsherausforderungen, die sich aus der wachsenden Nachfrage nach hochwertigen Gütern und Dienstleistungen sowie aus der Notwendigkeit ergeben, ihre institutionelle Produktivität zu verbessern. Die Sensibilisierung der Entscheidungsträger für die Bedeutung der Einführung von Qualitätsmanagementsystemen mit künstlicher Intelligenz zur Verbesserung ihrer Prozesse ist von grundlegender Bedeutung, da sie sich naturgemäß an die wachsenden Anforderungen an Effizienz, Transparenz und Reaktionsfähigkeit anpassen müssen, um den vielfältigen Bedürfnissen der Bürger gerecht zu werden und zur Lösung komplexer zeitgenössischer Probleme beizutragen, sowie Herausforderungen wie Widerstand gegen Veränderungen, übermäßige Bürokratie und Korruption begegnen müssen, die ihre kontinuierliche Verbesserung zur Förderung einer stärkeren Interaktion zwischen Bürgern und Staat behindern.
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