Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen. Vorteile und Herausforderungen
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Masterarbeit aus dem Jahr 2023 im Fachbereich Gesundheit - Sportwissenschaft, Note: 1.3, Deutsche Hochschule für Prävention und Gesundheitsmanagement GmbH (Prävention und Gesundheitsmanagement), Veranstaltung: Marketing/Vertrieb, Betriebswirtschaftslehr, Digital Health, Sprache: Deutsch, Abstract: Die Digitalisierung und insbesondere die Einführung von Künstlicher Intelligenz (KI) hat einen tiefgreifenden Wandel in verschiedenen Wirtschaftsbereichen bewirkt, insbesondere im Gesundheitswesen. Die fortschreitende Entwicklung von KI-Technologien hat das Potenzial, Diagnose, Behandlung und Pa...
Masterarbeit aus dem Jahr 2023 im Fachbereich Gesundheit - Sportwissenschaft, Note: 1.3, Deutsche Hochschule für Prävention und Gesundheitsmanagement GmbH (Prävention und Gesundheitsmanagement), Veranstaltung: Marketing/Vertrieb, Betriebswirtschaftslehr, Digital Health, Sprache: Deutsch, Abstract: Die Digitalisierung und insbesondere die Einführung von Künstlicher Intelligenz (KI) hat einen tiefgreifenden Wandel in verschiedenen Wirtschaftsbereichen bewirkt, insbesondere im Gesundheitswesen. Die fortschreitende Entwicklung von KI-Technologien hat das Potenzial, Diagnose, Behandlung und Patientenmanagement zu revolutionieren, indem sie Automatisierung, Effizienzsteigerung und die Verarbeitung großer Datenmengen ermöglicht. Diese Arbeit untersucht die Auswirkungen der Integration von KI im Gesundheitswesen, wobei besonderes Augenmerk auf die Vorteile und Nachteile der Technologie sowie die ethischen und praktischen Herausforderungen gelegt wird. Es werden zentrale Fragestellungen zur Sicherstellung der Zuverlässigkeit und ethischen Vertretbarkeit von KI-Entscheidungen im Gesundheitswesen behandelt, ebenso wie die Auswirkungen auf die Arzt-Patienten-Beziehung und die individuelle Patientenversorgung. Darüber hinaus wird die Notwendigkeit von regulatorischen Rahmenbedingungen zur sicheren und effektiven Anwendung von KI im Gesundheitswesen thematisiert. Ziel ist es, die Potenziale von KI zu bewerten und praktikable Lösungen für die Integration dieser Technologie in die klinische Praxis aufzuzeigen.
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