Konzeptionierung und Realisierung einer Spracherkennungs- und Sprachsteuerungssoftware für Business-Intelligence-Anwendungen
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Masterarbeit aus dem Jahr 2018 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 2,0, AKAD University, ehem. AKAD Fachhochschule Stuttgart, Sprache: Deutsch, Abstract: In dieser Arbeit soll eine Spracherkennungs- und Sprachsteuerungssoftware für eine Business-Intelligence-Anwendung konzipiert und als Prototyp umgesetzt werden. Die Software soll durch eine natürliche Sprache die Interaktion mit einer Business-Intelligence-Anwendung ermöglichen. Dabei soll die Business-Intelligence-Anwendung Sprachbefehle erkennen sowie interpretieren und im Anschluss anhand einer passenden Visualisier...
Masterarbeit aus dem Jahr 2018 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 2,0, AKAD University, ehem. AKAD Fachhochschule Stuttgart, Sprache: Deutsch, Abstract: In dieser Arbeit soll eine Spracherkennungs- und Sprachsteuerungssoftware für eine Business-Intelligence-Anwendung konzipiert und als Prototyp umgesetzt werden. Die Software soll durch eine natürliche Sprache die Interaktion mit einer Business-Intelligence-Anwendung ermöglichen. Dabei soll die Business-Intelligence-Anwendung Sprachbefehle erkennen sowie interpretieren und im Anschluss anhand einer passenden Visualisierung entsprechende Auswertungen dynamisch darstellen.
Folgende Anforderungen sollte die Prototyp-Software dabei erfüllen:
- Natürliche Spracherkennung: Die Software soll natürlich gesprochene Sätze erkennen. Der Sprecher muss dabei keine künstlichen Pausen zwischen den einzelnen Wörtern einlegen.
- Einfache Sprachsteuerung: Die Navigation innerhalb der Business-Intelligence-Anwendung soll intuitiv mit Sprache ermöglicht werden.
- Intelligente Visualisierung: Je nach Fragestellung soll eine passende Visualisierung ausgewählt und automatisch dargestellt werden, womit eine leichte und fehlerfreie Interpretation der Daten ermöglicht wird.
Nach der Einleitung mit Zielsetzung und Abgrenzung werden in Kapitel 2 die theoretischen Grundlagen erörtert. Dazu werden zunächst die menschliche Sprache, die Spracherkennung und die Mensch-Computer-Interaktion (MCI) vorgestellt. Danach werden virtuelle Assistenten untersucht und auch die Begriffe Usability sowie Responsive Webdesign erläutert. Das Kapitel zu den theoretischen Grundlagen wird mit der Vorstellung von den Möglichkeiten, die sich durch HTML5 und CSS3 sowie JavaScript und die Web Speech API ergeben, abgeschlossen.
In Kapitel 3 werden die unterschiedlichen Methoden für eine optimale Visualisierung von Daten untersucht. Im Anschluss wird in Kapitel 4 zuerst der Begriff Business Intelligence allgemein definiert und anschließend die Business-Intelligence-Plattform Qlik Sense näher vorgestellt. In Kapitel 5 findet die Konzeption der Sprachsteuerungssoftware für die Business-Intelligence-Anwendung statt. Danach werden im Kapitel 6 die Ergebnisse aus der Realisierung der Software abgebildet. Abschließend finden im letzten Kapitel eine kritische Würdigung sowie ein Ausblick auf weitere Einsatzmöglichkeiten statt.
Folgende Anforderungen sollte die Prototyp-Software dabei erfüllen:
- Natürliche Spracherkennung: Die Software soll natürlich gesprochene Sätze erkennen. Der Sprecher muss dabei keine künstlichen Pausen zwischen den einzelnen Wörtern einlegen.
- Einfache Sprachsteuerung: Die Navigation innerhalb der Business-Intelligence-Anwendung soll intuitiv mit Sprache ermöglicht werden.
- Intelligente Visualisierung: Je nach Fragestellung soll eine passende Visualisierung ausgewählt und automatisch dargestellt werden, womit eine leichte und fehlerfreie Interpretation der Daten ermöglicht wird.
Nach der Einleitung mit Zielsetzung und Abgrenzung werden in Kapitel 2 die theoretischen Grundlagen erörtert. Dazu werden zunächst die menschliche Sprache, die Spracherkennung und die Mensch-Computer-Interaktion (MCI) vorgestellt. Danach werden virtuelle Assistenten untersucht und auch die Begriffe Usability sowie Responsive Webdesign erläutert. Das Kapitel zu den theoretischen Grundlagen wird mit der Vorstellung von den Möglichkeiten, die sich durch HTML5 und CSS3 sowie JavaScript und die Web Speech API ergeben, abgeschlossen.
In Kapitel 3 werden die unterschiedlichen Methoden für eine optimale Visualisierung von Daten untersucht. Im Anschluss wird in Kapitel 4 zuerst der Begriff Business Intelligence allgemein definiert und anschließend die Business-Intelligence-Plattform Qlik Sense näher vorgestellt. In Kapitel 5 findet die Konzeption der Sprachsteuerungssoftware für die Business-Intelligence-Anwendung statt. Danach werden im Kapitel 6 die Ergebnisse aus der Realisierung der Software abgebildet. Abschließend finden im letzten Kapitel eine kritische Würdigung sowie ein Ausblick auf weitere Einsatzmöglichkeiten statt.
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