Klinische Implementierung einer AI-gesteuerten neurologischen Triage
Workflow-Integration, Validierungs-Frameworks und Ergebnisoptimierung
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Dieses Buch befasst sich eingehend mit der Frage, wie künstliche Intelligenz (KI) die neurologische Triage und klinische Entscheidungsfindung revolutioniert. Es untersucht die Entwicklung, Validierung und Integration von KI-gesteuerten Arbeitsabläufen in reale Krankenhaussysteme und konzentriert sich dabei auf deren Fähigkeit, die diagnostische Genauigkeit, die Reaktionszeit und die Patientenergebnisse bei akuten neurologischen Erkrankungen wie Schlaganfall, Schädel-Hirn-Trauma und Epilepsie zu verbessern. Anhand von evidenzbasierten Rahmenwerken wird in diesem Buch erläutert, wie Algorit...
Dieses Buch befasst sich eingehend mit der Frage, wie künstliche Intelligenz (KI) die neurologische Triage und klinische Entscheidungsfindung revolutioniert. Es untersucht die Entwicklung, Validierung und Integration von KI-gesteuerten Arbeitsabläufen in reale Krankenhaussysteme und konzentriert sich dabei auf deren Fähigkeit, die diagnostische Genauigkeit, die Reaktionszeit und die Patientenergebnisse bei akuten neurologischen Erkrankungen wie Schlaganfall, Schädel-Hirn-Trauma und Epilepsie zu verbessern. Anhand von evidenzbasierten Rahmenwerken wird in diesem Buch erläutert, wie Algorithmen des maschinellen Lernens und prädiktive Analysen Patientenrisiken priorisieren, die Interpretation von Bildgebungsdaten optimieren und die Entscheidungswege von Klinikern unterstützen können. Darüber hinaus werden ethische und regulatorische Aspekte, Validierungsprotokolle, Herausforderungen der Interoperabilität und die Bewertung der klinischen Auswirkungen erörtert. Dieses Buch verbindet Neurowissenschaften, Informatik und Systemtechnik und dient als Leitfaden für Neurologen, KI-Forscher und Verwaltungsangestellte im Gesundheitswesen, die intelligente Triage-Systeme zur Ergebnisoptimierung implementieren und validieren möchten.
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