Klasyfikacja nastrojów w recenzjach w mediach spo¿eczno¿ciowych
Oparte na uczeniu maszynowym podej¿cie do wyszukiwania opinii w recenzjach produktów
Versandkostenfrei!
Versandfertig in 6-10 Tagen
39,99 €
inkl. MwSt.
PAYBACK Punkte
20 °P sammeln!
Platformy mediów spo¿eczno¿ciowych s¿ najpopularniejszymi i jeszcze pot¿¿niejszymi formami komunikacji online. Za po¿rednictwem ró¿nych platform, takich jak recenzje, tweety, blogi itp., wiele informacji odzwierciedla opinie i postawy ludzi wobec dowolnych produktów, us¿ug lub organizacji. Opinie te s¿ równie¿ publikowane i udost¿pniane u¿ytkownikom online za po¿rednictwem platform mediów spo¿eczno¿ciowych. Takie zachowanie przynios¿o ostatnio firmom ogromne mo¿liwo¿ci w zakresie ¿ledzenia i monitorowania rozwoju ich dziäalno¿ci, a tak¿e reputacji produktów poprzez ...
Platformy mediów spo¿eczno¿ciowych s¿ najpopularniejszymi i jeszcze pot¿¿niejszymi formami komunikacji online. Za po¿rednictwem ró¿nych platform, takich jak recenzje, tweety, blogi itp., wiele informacji odzwierciedla opinie i postawy ludzi wobec dowolnych produktów, us¿ug lub organizacji. Opinie te s¿ równie¿ publikowane i udost¿pniane u¿ytkownikom online za po¿rednictwem platform mediów spo¿eczno¿ciowych. Takie zachowanie przynios¿o ostatnio firmom ogromne mo¿liwo¿ci w zakresie ¿ledzenia i monitorowania rozwoju ich dziäalno¿ci, a tak¿e reputacji produktów poprzez s¿uchanie komentarzy i opinii ich u¿ytkowników. Jednak znalezienie i monitorowanie witryn z opiniami w sieci oraz destylacja zawartych w nich informacji pozostaje trudnym zadaniem dla bran¿. Niniejsza ksi¿¿ka przedstawia techniki uczenia maszynowego oparte na przetwarzaniu j¿zyka naturalnego do wydobywania opinii u¿ytkowników z mediów spo¿eczno¿ciowych i przedstawiania bran¿om podsumowä zorientowanych na aspekty.
Andere Kunden interessierten sich für
