KI-gestützte Customer Journey Optimierung
Entwicklung eines Geschäftsmodells für dynamische Werbekampagnen auf Social-Media-Plattformen
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Masterarbeit aus dem Jahr 2025 im Fachbereich BWL - Unternehmensführung, Management, Organisation, Note: 1,3, SRH Fernhochschule, Sprache: Deutsch, Abstract: Der zunehmende Einsatz Künstlicher Intelligenz im digitalen Marketing und die stetige Weiterentwicklung jener KI, verändert grundlegend die Gestaltung und Steuerung von Werbekampagnen auf Social-Media-Plattformen. Diese Masterarbeit untersucht, wie KI-gestützte Werbestrategien genutzt werden können, um die Customer Journey im E-Commerce effizienter und zielgerichteter zu gestalten. Im Mittelpunkt steht dabei die Entwicklung eines ska...
Masterarbeit aus dem Jahr 2025 im Fachbereich BWL - Unternehmensführung, Management, Organisation, Note: 1,3, SRH Fernhochschule, Sprache: Deutsch, Abstract: Der zunehmende Einsatz Künstlicher Intelligenz im digitalen Marketing und die stetige Weiterentwicklung jener KI, verändert grundlegend die Gestaltung und Steuerung von Werbekampagnen auf Social-Media-Plattformen. Diese Masterarbeit untersucht, wie KI-gestützte Werbestrategien genutzt werden können, um die Customer Journey im E-Commerce effizienter und zielgerichteter zu gestalten. Im Mittelpunkt steht dabei die Entwicklung eines skalierbaren Geschäftsmodells für dynamische Kampagnen auf Basis intelligenter Datenverarbeitung. Ausgehend von einer umfassenden Literaturanalyse und vier qualitativen Experteninterviews mit Fachleuten aus Marketing, Machine Learning, E-Commerce und Unternehmensberatung, werden zentrale Erfolgsfaktoren, Herausforderungen und Einsatzbereiche von KI im Marketing identifiziert. Die qualitative Inhaltsanalyse erfolgte entlang fünf dedizierter Kategorien: Aktueller KI-Einsatz im Marketing, Unterschiede zu traditionellen Kampagnen, Herausforderungen bei der Implementierung, relevante KPIs und Messmethoden sowie Perspektiven auf skalierbare Geschäftsmodelle. Die Ergebnisse zeigen, dass insbesondere modulare Plattformarchitekturen, datenbasierte Entscheidungslogik, agile Iterationsprozesse sowie eine enge Verzahnung von menschlicher Expertise und KI entscheidend für den nachhaltigen Erfolg sind. Aufbauend auf diesen Erkenntnissen wird ein praxisorientiertes Geschäftsmodell in Form eines Business Model Canvas entwickelt und durch ein optimiertes Customer Journey Mapping ergänzt. Die Arbeit leistet damit sowohl einen wissenschaftlich fundierten als auch praxisrelevanten Beitrag zur strategischen Weiterentwicklung KI-gestützter Marketingprozesse im digitalen Handel.
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