kFloWar-Information Retrieval from Cloud usando a Migração Óptima de Dados
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Neste livro, é proposta e testada uma nova técnica kFloWar para submissão de trabalhos em ambiente de Cloud. A técnica kFloWar considera tanto o tempo de transferência de cloudlets como o tempo de transferência de ficheiros enquanto selecciona os anfitriões apropriados para submissão de cloudlets (trabalhos) em recursos distribuídos com o objectivo de minimizar o tempo e o custo de execução. Como a própria computação em nuvem é um guarda-chuva maior que se funde com diferentes tecnologias. Esta integração complexa está também a ter um impacto negativo no desempenho do ambien...
Neste livro, é proposta e testada uma nova técnica kFloWar para submissão de trabalhos em ambiente de Cloud. A técnica kFloWar considera tanto o tempo de transferência de cloudlets como o tempo de transferência de ficheiros enquanto selecciona os anfitriões apropriados para submissão de cloudlets (trabalhos) em recursos distribuídos com o objectivo de minimizar o tempo e o custo de execução. Como a própria computação em nuvem é um guarda-chuva maior que se funde com diferentes tecnologias. Esta integração complexa está também a ter um impacto negativo no desempenho do ambiente nebuloso. Este trabalho tem como objectivo melhorar o desempenho do ambiente de nuvem com Algoritmo Dinâmico de Alocação de Recursos utilizando o Clustering. Organiza as máquinas virtuais em forma de cluster antes de as atribuir aos centros de dados. Este arranjo proporciona uma utilização eficiente da CPU e partilha de carga entre os centros de dados, para que o desempenho possa ser melhorado em alguns aspectos. Foi provado através de experiências que o algoritmo kFloWar está a ter um melhor desempenho do que os algoritmos existentes.
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