Kartographie Mit Python: Anwendungen In Agrarwissenschaften Und Geowissenschaften
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Ziel dieses Buches ist es, die Bedeutung der Kontrolle von linearen und winkligen Verzerrungen bei der Durchführung von Bauprojekten aufzuzeigen, wenn diese auf kartographischen Grundlagen ausgearbeitet werden, deren Koordinaten aus kartographischen Projektionssystemen stammen. Das Problem ist besonders komplex, wenn man die Arbeiten betrachtet, die Mercator-Querkoordinatensysteme verwenden, insbesondere das Universal Transverse Mercator System (UTM) und die klassischen Methoden mittels Tachymeter-Ortung, bei denen es notwendig ist, ein tiefes Wissen über Geodäsie und Kartographie zu haben,...
Ziel dieses Buches ist es, die Bedeutung der Kontrolle von linearen und winkligen Verzerrungen bei der Durchführung von Bauprojekten aufzuzeigen, wenn diese auf kartographischen Grundlagen ausgearbeitet werden, deren Koordinaten aus kartographischen Projektionssystemen stammen. Das Problem ist besonders komplex, wenn man die Arbeiten betrachtet, die Mercator-Querkoordinatensysteme verwenden, insbesondere das Universal Transverse Mercator System (UTM) und die klassischen Methoden mittels Tachymeter-Ortung, bei denen es notwendig ist, ein tiefes Wissen über Geodäsie und Kartographie zu haben, wegen der verschlechternden Einflüsse von linearen und winkeligen Deformationen, wenn es die Messung auf dem lokalen Plan mit Daten von Projekten auf UTM-Basis gibt. Um das Problem zu veranschaulichen und Lösungen vorzuschlagen, wurde die Studie der Elemente eines geschlossenen Polygons durchgeführt, sowie die Durchführung seiner Anpassung mit der Methode der kleinsten Quadrate (MMQ), Untermethode der Korrelate oder Gleichungen der Bedingung.
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