
Simon Haykin
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Kalman Filtering and Neural Networks
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Die Kalman-Filterung ist ein wichtiges Spezialgebiet der Steuerungstechnik und Signalverarbeitung und die höchstentwickelte Methode für das Design neuronaler Netze. Der unkonventionelle, nichtlineare Ansatz trägt der Tatsache Rechnung, dass in der Praxis meist nichtlineare Probleme von Bedeutung sind. Besprochen werden wichtige Anwendungen, zum Beispiel aus der Steuerungstechnik und der Finanzmathematik.
SIMON HAYKIN, PhD, is Professor of Electrical Engineering at the Communication Research Laboratory of McMaster University in Hamilton, Ontario, Canada.
Produktbeschreibung
- Adaptive and Cognitive Dynamic Systems: Signal Processing, Learning, Communications and Control
- Verlag: Wiley & Sons
- 1. Auflage
- Seitenzahl: 304
- Erscheinungstermin: 8. Oktober 2001
- Englisch
- Abmessung: 240mm x 161mm x 21mm
- Gewicht: 535g
- ISBN-13: 9780471369981
- ISBN-10: 0471369985
- Artikelnr.: 10254683
Herstellerkennzeichnung
Libri GmbH
Europaallee 1
36244 Bad Hersfeld
gpsr@libri.de
"Although the traditional approach to the subject is usually linear, this book recognizes and deals with the fact that real problems are most often nonlinear." (SciTech Book News, Vol. 25, No. 4, December 2001)
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