Introduzione alla scienza dei dati
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La scienza dei dati è un campo multidisciplinare che prevede l'estrazione di conoscenze e approfondimenti dai dati utilizzando vari metodi, processi, algoritmi e sistemi scientifici. Combina elementi di statistica, matematica, informatica e conoscenza del dominio per comprendere e analizzare set di dati complessi. L'obiettivo della scienza dei dati è scoprire modelli, tendenze e relazioni nei dati che possono essere utilizzati per prendere decisioni informate, risolvere problemi, e promuovere i risultati aziendali. Implica la raccolta, la pulizia e la trasformazione dei dati grezzi in un for...
La scienza dei dati è un campo multidisciplinare che prevede l'estrazione di conoscenze e approfondimenti dai dati utilizzando vari metodi, processi, algoritmi e sistemi scientifici. Combina elementi di statistica, matematica, informatica e conoscenza del dominio per comprendere e analizzare set di dati complessi. L'obiettivo della scienza dei dati è scoprire modelli, tendenze e relazioni nei dati che possono essere utilizzati per prendere decisioni informate, risolvere problemi, e promuovere i risultati aziendali. Implica la raccolta, la pulizia e la trasformazione dei dati grezzi in un formato utilizzabile, l'applicazione di tecniche statistiche e algoritmi di apprendimento automatico per estrarre informazioni significative e la comunicazione dei risultati alle parti interessate. I data scientist utilizzano un'ampia gamma di strumenti e tecnologie, inclusi linguaggi di programmazione come Python e R, tecniche di modellazione statistica, strumenti di visualizzazione dei dati e piattaforme di big data. Funzionano con set di dati ampi e diversificati, che possono includere dati strutturati da database, dati non strutturati da social media o documenti di testo e dati in streaming da sensori o dispositivi IoT. La scienza dei dati ha applicazioni in vari settori, tra cui finanza, sanità, marketing, ecc.
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