Introduzione al calcolo in più variabili ed equazioni differenziali
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Il testo riguarda alcuni argomenti tipici di un qualunque corso di Analisi Matematica in più variabili, con cenno di tecniche risolutive di alcune equazioni differenziali: * Lo spazio e le curve; * Funzioni di più variabili (grafici di base, limiti, continuità); * Calcolo differenziale e approssimazioni; * Massimi e minimi locali e globali; * Integrali curvilinei; * Integrali doppi; * Integrali tripli; * Superficie parametriche; * Teoremi della divergenza e di Green - Stokes nel piano e nello spazio; * cenni sulle equazioni differenziali ed equazioni differenziali lineari del I ordine e a v...
Il testo riguarda alcuni argomenti tipici di un qualunque corso di Analisi Matematica in più variabili, con cenno di tecniche risolutive di alcune equazioni differenziali: * Lo spazio e le curve; * Funzioni di più variabili (grafici di base, limiti, continuità); * Calcolo differenziale e approssimazioni; * Massimi e minimi locali e globali; * Integrali curvilinei; * Integrali doppi; * Integrali tripli; * Superficie parametriche; * Teoremi della divergenza e di Green - Stokes nel piano e nello spazio; * cenni sulle equazioni differenziali ed equazioni differenziali lineari del I ordine e a variabili separabili. Si tratta di note scritte su misura per l'insegnamento di Fondamenti di Analisi e Probabilità (FAMP) per i corsi di laurea in Ingegneria Biomedica, Elettronica e Informatica dell'Università di Padova, nei quali la parte di Analisi Matematica viene svolto in una quarantina di ore. La novità di questotesto, rispetto ad altri con contenuti analoghi, è la struttura in e-book parallela ad un MOOC (Massive Open Online Course) di Analisi matematica: calcolo in più variabili ed equazioni differenziali presente sulla piattaforma Federica WebLearning, la cui fruizione è gratuita. In ogni sezione vi sono dei link che rimandano a dei video brevi, circa una cinquantina, che illustrano e introducono gli argomenti, a dei test di autovalutazione, o ad altre attività del MOOC. Ciò rende il testo adatto a tutti gli studenti di un qualunque corso universitario che affronti contenuti di analisi matematica in più variabili, ed è sicuramente utile anche nei corsi con maggiori contenuti teorici per impadronirsi dei concetti di base. Carlo Mariconda è professore ordinario di Analisi Matematica presso il Dipartimento di Matematica dell'Università di Padova. Le sue ricerche vertono sul Calcolo delle Variazioni. Ha realizzato 7 Mooc su piattaforme nazionali e internazionali e, con A. Tonolo, la lightboard BoardOnAir(TM).
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