INTRODUZIONE AI MODELLI DI REGRESSIONE E CLASSIFICAZIONE CLASSIFICAZIONE CON ML
Una guida pratica dalla teoria alla valutazione
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Questo libro si rivolge ai lettori che desiderano essere introdotti al mondo dell'intelligenza artificiale. In primo luogo, viene fornita un'introduzione all'apprendimento automatico, alle sue origini, alla sua evoluzione e alle sue applicazioni. Successivamente, vengono trattati l'apprendimento supervisionato e i diversi algoritmi utilizzati per l'addestramento dei dati, che vanno dalla risoluzione dei problemi alle tecniche di regressione e classificazione. Per ogni modello di apprendimento automatico implementato, vengono spiegati i fondamenti e vengono svolti esercizi guidati, permettendo ...
Questo libro si rivolge ai lettori che desiderano essere introdotti al mondo dell'intelligenza artificiale. In primo luogo, viene fornita un'introduzione all'apprendimento automatico, alle sue origini, alla sua evoluzione e alle sue applicazioni. Successivamente, vengono trattati l'apprendimento supervisionato e i diversi algoritmi utilizzati per l'addestramento dei dati, che vanno dalla risoluzione dei problemi alle tecniche di regressione e classificazione. Per ogni modello di apprendimento automatico implementato, vengono spiegati i fondamenti e vengono svolti esercizi guidati, permettendo al lettore di essere accompagnato passo dopo passo nel processo di apprendimento. Questo documento diventa una guida didattica, offrendo gli strumenti per comprendere il funzionamento di ogni modello utilizzato e le sue applicazioni. Alla fine di ogni sezione, vengono forniti esercizi che consentono al lettore di sviluppare e verificare le proprie conoscenze.
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