Introducción a los Procesos Estocásticos con R
Teoría y Práctica
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Este no es un texto común sobre procesos estocásticos. Si bien abarca un repaso de la teoría de probabilidades, los fundamentos de los procesos aleatorios, las caminatas aleatorias, los procesos de Poisson y las cadenas de Markov, que son tópicos que se tratan en cualquier libro introductorio sobre el tema, este libro se apoya en numerosos ejemplos de programación en lenguaje R que permitirán al estudiante trabar contacto de manera experimental (y lúdica) con este tema tan complejo. Con ello se busca despertar la curiosidad a investigar y afianzar la intuición matemática del estudiant...
Este no es un texto común sobre procesos estocásticos. Si bien abarca un repaso de la teoría de probabilidades, los fundamentos de los procesos aleatorios, las caminatas aleatorias, los procesos de Poisson y las cadenas de Markov, que son tópicos que se tratan en cualquier libro introductorio sobre el tema, este libro se apoya en numerosos ejemplos de programación en lenguaje R que permitirán al estudiante trabar contacto de manera experimental (y lúdica) con este tema tan complejo. Con ello se busca despertar la curiosidad a investigar y afianzar la intuición matemática del estudiante, así como introducirlo a la programación en lenguaje R, un entorno de desarrollo que cada día es de mayor relevancia entre quienes realizan investigaciones con modelos cuantitativos y de data learning. Para ello, se incluye un tutorial completo de R como apéndice al final del libro y además, se incluyen numerosos ejercicios resueltos y propuestos al final de cada capítulo. Este libro puede usarse como texto principal o bibliografía complementaria para cursos de Procesos Estocasticos a nivel de Ingeniería de Sistemas, Licenciatura en Computación o Licenciatura en Matemáticas.
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