Introducción a la inteligencia artificial y al aprendizaje automático
Una base de conocimientos para continuar con el estudio de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático
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Introducción a la Inteligencia Artificial y el Aprendizaje Automático comienza ayudándole a comprender la Inteligencia Artificial (IA), especialmente lo que la IA necesita para funcionar y por qué ha fracasado en el pasado. También descubrirá la base de algunos de los problemas actuales de la IA y cómo esos problemas pueden resultar casi imposibles de resolver en algunos casos. Por supuesto, junto con los problemas, también se descubren las soluciones para algunos de ellos y se considera hacia dónde llevan los científicos la IA en busca de respuestas. Para que una tecnología sobrevi...
Introducción a la Inteligencia Artificial y el Aprendizaje Automático comienza ayudándole a comprender la Inteligencia Artificial (IA), especialmente lo que la IA necesita para funcionar y por qué ha fracasado en el pasado. También descubrirá la base de algunos de los problemas actuales de la IA y cómo esos problemas pueden resultar casi imposibles de resolver en algunos casos. Por supuesto, junto con los problemas, también se descubren las soluciones para algunos de ellos y se considera hacia dónde llevan los científicos la IA en busca de respuestas. Para que una tecnología sobreviva, debe tener un grupo de aplicaciones sólidas que realmente funcionen. Además, debe ser rentable para los inversores que hayan tenido la visión de invertir en ella. En el pasado, la IA no alcanzó el éxito crítico porque carecía de algunas de estas características. La IA también se adelantó a su tiempo: la verdadera IA tuvo que esperar a que el hardware actual tuviera éxito. Hoy en día, la IA se utiliza en diversas aplicaciones informáticas y para automatizar procesos.
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