Internet delle cose intelligenti (IoIT): Una valutazione su larga scala
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Internet of Things (IoT) e Machine Learning (ML) sono stati due tra gli argomenti di ricerca più popolari negli ultimi due decenni. I benefici che queste due tecnologie offrono sono davvero importanti. Tuttavia, la combinazione di queste due tecnologie rivoluzionarie può portare ancora più vantaggi innovativi alla società, trasformando anche l'IoT classico in una versione migliorata chiamata Internet of Intelligent Things (IoIT). In questo articolo, viene condotta una valutazione su larga scala di questo concetto migliorato, analizzando tutti i suoi aspetti principali, oltre a spiegare i v...
Internet of Things (IoT) e Machine Learning (ML) sono stati due tra gli argomenti di ricerca più popolari negli ultimi due decenni. I benefici che queste due tecnologie offrono sono davvero importanti. Tuttavia, la combinazione di queste due tecnologie rivoluzionarie può portare ancora più vantaggi innovativi alla società, trasformando anche l'IoT classico in una versione migliorata chiamata Internet of Intelligent Things (IoIT). In questo articolo, viene condotta una valutazione su larga scala di questo concetto migliorato, analizzando tutti i suoi aspetti principali, oltre a spiegare i vantaggi e le potenzialità di questo concetto innovativo. Tuttavia, esistono molte sfide che possono agire come un impedimento sui benefici ricevuti attraverso l'IoIT. Nella nostra valutazione su larga scala, queste sfide vengono rilevate ed esaminate attentamente, suggerendo anche modi per superarle efficacemente. Il Data Mining (DM) è il processo di estrazione di intuizioni utili da grandi volumi di dati. In questo articolo, spieghiamo come le tecniche e le metodologie di DM basate su ML potrebbero essere utilizzate per l'estrazione efficace ed efficiente di intuizioni e informazioni preziose da complessi volumi di dati sequenziali.
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